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Wie Generative-KI-Modelle auf Fairness getestet werden können
Wie fair sind generative KI-Modelle? Unser Demonstrator zeigt Schritt für Schritt, wie sich Fairness quantifizieren lässt: Aus wiederholten Prompts entstehen Stichproben, deren Verteilungen mit einer definierten fairen Verteilung verglichen werden. Visualisierte Abweichungen, klare Metriken – mit Beispielen von GPT, Claude, Gemini und Grok.
Kann eine KI »verstehen« oder: »Wissen wir, wie lange Krokodile leben?«
Dieser Gastbeitrag zeigt, wie KI immer ausgefeilter wird, aber oft an Nuancen menschlichen Denkens und Fühlens scheitert. Was heißt es zu verstehen, und kann eine Maschine jemals echtes Einfühlungsvermögen erlangen? Mit Hilfe von Alltagsbeispielen zeigt der Autor, warum Datenverarbeitung nicht automatisch Verstehen bedeutet und wo die KI an ihre Grenzen stößt.